1. Ano Ang Kaugnayan Ng Population Sa Sample Size. 2. Bakit Mahalaga Na Alamin Ang Sa…
1. Ano ang kaugnayan ng population sa sample size.
2. Bakit mahalaga na alamin ang sample size sa usapin ng paggawa ng thesis?
3. Sa usapin na probability sampling, ano ang gusto mong gamitin sa iyong thesis kung ang iyong titulo na napili ay quantitative at bakit?
4. Ipaliwanag yong konsepto ng BIAS sa pagpili ng respindents para sa iyong thesis?.
Answer:
1. Ang sample size ay isa sa mga importanteng factor na tinatawag sa pagpapasiya kung gaano kalaki ang population na maaaring pagkunan ng data. Ang sample size ay tumutukoy sa bilang ng mga indibidwal o item na pinili mula sa population upang magamit sa pag-aaral o pagtataya.
Ang population size ay nakaugnay sa sample size dahil mas malaki ang sample size na kinakailangan kung mas malaki ang population size. Sa isang malaking population, ang pagpili ng sample na maaaring maaring representatibo ng kabuuan ay mas mahirap, kaya mas malaking sample size ang kinakailangan upang makamit ang sapat na pagkakakilanlan sa population. Sa kabilang dako, kung mas maliit ang population size, mas maliit ang sample size na kinakailangan upang makamit ang sapat na pagkakakilanlan sa population.
Ang pagpapasiya sa tamang sample size ay nangangailangan ng trade-off sa pagitan ng kahusayan at kakayahan. Ang maliit na sample size ay maaaring magdulot ng hindi sapat na pagkakakilanlan sa population at maaaring magdulot ng hindi tumpak na pagtataya, samantalang ang malaki na sample size ay maaaring magdulot ng mahal na pag-aaral at hindi epektibo sa pag-optimize ng resources.
Ang tamang pagpapasiya sa sample size ay nangangailangan ng pag-unawa sa mga layunin ng pag-aaral, sa pagkakakilanlan sa population, sa disponibilidad ng resources, at sa iba pang mga kadahilanan na maaaring magdulot ng epekto sa pagtataya.
2.Ang sample size ay mahalaga sa pagpapasiya sa pagpili ng mga indibidwal o item na maaaring pagkunan ng data sa pag-aaral, lalo na sa usapin ng paggawa ng thesis. Ang pagpapasiya sa tamang sample size ay nakakaapekto sa kahusayan at kakayahan ng pag-aaral at sa kwalidad ng mga resulta na makakalap.
3.Kung ang iyong titulo na napili ay quantitative at gusto mong gamitin ang probability sampling sa iyong thesis, maaaring gamitin ang Simple Random Sampling o SRS. Ang Simple Random Sampling ay isa sa mga uri ng probability sampling na ginagamit upang mapili ang mga indibidwal o item na magiging pagkakakilanlan sa pag-aaral. Ang layunin ng SRS ay upang makamit ang representatibong pagkakakilanlan sa pag-aaral sa pamamagitan ng pagpili ng mga indibidwal o item sa population gamit ang random selection process.
4. Ang bias ay isang kahalagahan na kadahilanan na nagdudulot ng hindi tumpak na pagkakakilanlan sa pag-aaral. Sa pagpili ng mga respondents para sa iyong thesis, ang bias ay maaaring mangyari kung hindi tumpak na mapapili ang mga indibidwal na magiging pagkakakilanlan sa pag-aaral. Ang hindi tumpak na pagpili ng mga respondents ay maaaring magdulot ng hindi tumpak na resulta sa pag-aaral at hindi tumpak na pagkakakilanlan sa population.
Ang iba’t ibang uri ng bias sa pagpili ng mga respondents ay kinabibilangan ng selection bias, response bias, at non-response bias. Ang selection bias ay nangyayari kung hindi tumpak na mapapili ang mga respondents na magiging pagkakakilanlan sa pag-aaral dahil sa anumang kadahilanan tulad ng pagpapabor sa mga indibidwal na mayroong kaugnayan sa pag-aaral. Ang response bias naman ay nangyayari kung hindi tumpak na ibinibigay ang mga sagot ng mga respondents dahil sa anumang kadahilanan tulad ng pagkahiya o pagkakahiya. Ang non-response bias naman ay nangyayari kung hindi tumpak na ibinibigay ang mga sagot ng mga respondents dahil sa hindi pagpapaliwanag sa mga tanong o hindi pagpapaliwanag sa pagkakahalintulad.
Upang maiwasan ang bias sa pagpili ng mga respondents para sa iyong thesis, kailangan mong magpakalma sa pagpili ng mga indibidwal na magiging pagkakakilanlan sa pag-aaral sa pamamagitan ng pagpili ng mga indibidwal gamit ang tumpak na random selection process. Kailangan din na magpakalma sa pagpapaliwanag sa mga tanong upang hindi magdulot ng hindi tumpak na sagot mula sa mga respondents.
Step-by-step explanation:
napaka saya nung ginagawa ko itong mga tanong na ito. walang anuman
